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J-GLOBAL ID：201702212052244555   整理番号：17A1216874

トラック前検出アルゴリズム動的計画法のための改良されたプロット融合法【Powered by NICT】

Improved plot fusion method for dynamic programming based track before detect algorithm

著者 (4件)： Yan Bo (School of Aerospace Science and Technology, XIDIAN University, 266 Xinglong Section of Xifeng Road, Xian, China) ,  Xu L.P. (School of Aerospace Science and Technology, XIDIAN University, 266 Xinglong Section of Xifeng Road, Xian, China) ,  Yang Yu (School of Aerospace Science and Technology, XIDIAN University, 266 Xinglong Section of Xifeng Road, Xian, China) ,  Li Cong (School of Aerospace Science and Technology, XIDIAN University, 266 Xinglong Section of Xifeng Road, Xian, China)
資料名： AEUe  (AEUe)
巻： 74  ページ： 31-43  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0447A  ISSN： 1434-8411  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 様々な状況下でのランダムに分布した拡張マルチターゲットの検出は特別な関心事である。本研究で提案した改良プロット融合法。提案したプロット融合法を多重輪郭追跡と領域成長アルゴリズムに基づいている。提案した方法は,K分布海面クラッタにおける拡張標的のためのDP-TBDアルゴリズムに適用した。既存手法のモデルと欠点を提示した。拡張ターゲットのためのDP-TBDアルゴリズムと改良されたプロット融合法の実行の原理を詳細に説明した。シミュレーションでは,この方法は高クラッタ領域におけるほとんど全ての状況,軌道,横断軌跡,小ターゲット,弱いターゲットとターゲットに適用した。既存の方法との比較は,提案した方法が既存の方法に実用的で優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 軌跡 ,  多重化 ,  *動的計画法 ,  *アルゴリズム ,  クラッタ ,  海面クラッタ
準シソーラス用語： K分布 ,  領域成長法 ,  輪郭追跡 ,  マルチターゲット ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  その他の伝送回路素子  (NC04070U)

タイトルに関連する用語 (5件)： トラック ,  検出アルゴリズム ,  動的計画法 ,  プロット ,  融合