抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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カーネルまたはミニappは,元の応用の特定の特性を保持している[7]自己小応用である。原出願の代わりにカーネルまたはミニappに及ぼす作業性能最適化のようなソフトウェアタスクを行い,新しいプラットフォームへの移植に必要な資源と労力を劇的に減少させることができる。しかし,プロキシとしてのカーネルを用いて,それを用いてされているかの文脈における元の応用を表しているという仮定に基づいている。本論文では,自動化されたカーネル抽出ツール[1]であるFortranカーネル発電機(KGen)への拡張を導入した。拡張は,元の応用の実行特性と記述統計学を用いて生成カーネルの比較を可能にする。比較から,ユーザはカーネルの代表性の程度と文脈に関する情報を提供する統計を備えている。KGenも生成された作業負荷の大きさを減らす一方で穀粒の代表性を自動的に改善するそれに生成した情報を利用している。三穀粒へのこの拡張を適用した。一つはFortran科学ライブラリーから発生し,残りの二は地球システムモデルから発生させた。増強の記述統計は,代表性の定量的測度と文脈がまた生成された穀粒の代表性の品質を改善する方法を提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
