文献

J-GLOBAL ID：201702212099484459   整理番号：17A1330177

知覚ハッシングアルゴリズムに基づく地震災害収集画像コントラスト処理【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Ran Jintong (防災科技学院,河北三河,101601) ,  Luo Gui (防災科技学院,河北三河,101601) ,  Man Zixuan (防災科技学院,河北三河,101601) ,  Yang Chen (防災科技学院,河北三河,101601) ,  Ma Chao (防災科技学院,河北三河,101601)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 2  ページ： 34  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地震の突発性と予測不可能性に対して、事前に判断できないのは、地震の最初の時間に最も正確な判断を行い、不必要な損失と人員の死傷を減少させるため、地震災害の収集は極めて重要になり、ネットワークを通じて伝達される画像である。画像処理のための知覚ハッシングアルゴリズムを用いて,画像を比較し,地震の状況を判断し,最後に決定者により最終的に決定することを報告した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地震 ,  画像処理 ,  予測 ,  意思決定者 ,  *震災 ,  ネットワーク ,  *画像
準シソーラス用語： *画像コントラスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 知覚 ,  ハッシング ,  アルゴリズム ,  地震災害 ,  収集 ,  画像コントラスト