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J-GLOBAL ID：201702212100230209   整理番号：17A0164321

NIR-SERS技術とPCA-LDA統計に基づく肝癌術後の回復状況を分析した。【JST・京大機械翻訳】

Recovery Situation of Liver Cancer After Surgery Using Near-infrared Surface-enhanced Raman Spectroscopy Combined with PCA-LDA Analysis

著者 (4件)： Xiong Yang (Application Institute of Spectroscopy Technology,Chuxiong Normal University) ,  Zhang Deqing (Application Institute of Spectroscopy Technology,Chuxiong Normal University) ,  Gao Fei (Basic Medical School,Zunyi Medical University) ,  Si Minzhen (Application Institute of Spectroscopy Technology,Chuxiong Normal University)
資料名： Faguang Xuebao  (Faguang Xuebao)
巻： 37  号： 10  ページ： 1275-1280  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1380A  ISSN： 1000-7032  CODEN： FAXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近赤外表面増強ラマン散乱(NIR-SERS)分光法を用いて,25例の肝癌患者,25例の肝癌患者,25例の健常人の酸素化ヘモグロビン(OXYHB)を,高効率,安定,低侵襲性のナノに基づいて検出した。比較により、健常者、肝癌術後患者と肝癌患者のOXYHBのNIR-SERS 光譜譜峰強度は順次低下する傾向を示し、ピーク強度から肝癌術後患者の回復状況を初歩的に判断できることが分かった。主成分分析(PCA)と線形判別分析(LDA)の統計方法を用いて分析を行い、25個の肝癌術後患者の中で8人は健康人と判断し、その17人は肝癌患者と判断した。識別グループは実際の情況と一致し、PCA-LDA統計方法は肝癌術後患者の回復状況をより正確に判断できることを表明した。そのため、NIR-SERS技術とPCA-LDA統計法の併用は肝癌術後患者の回復状況の診断に新たな構想と方法を提供することが期待される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表面増強Raman散乱 ,  オキシヘモグロビン ,  スペクトロスコピー ,  統計的方法 ,  *肝臓腫瘍 ,  主成分分析 ,  患者 ,  近赤外線
準シソーラス用語： 健康 ,  線形判別分析 ,  ピーク強度 ,  術後患者 ,  低侵襲性 ,  高効率 ,  健常者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： spectroscopy ,  NIR-SERS ,  liver cancer after surgery ,  OxyHb ,  statistical analysis

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  分光分析  (CC03012W) ,  分析機器  (CC02020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計 ,  肝癌 ,  回復 ,  状況 ,  分析