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J-GLOBAL ID：201702212105463566   整理番号：17A1555513

射影追跡モデルによる山岳地域における低悪性度道路路側安全の評価【Powered by NICT】

Evaluation on low-grade highways roadside safety in mountainous area by projection pursuit model

著者 (4件)： Wang Jian (Harbin Institute of Technology, School of Transportation Science and Engineering, Harbin, China) ,  Hu Xiaowei (Harbin Institute of Technology, School of Transportation Science and Engineering, Harbin, China) ,  Dong Tingting (Harbin Institute of Technology, School of Transportation Science and Engineering, Harbin, China) ,  Yan Lijing (Harbin Institute of Technology, School of Transportation Science and Engineering, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTIS  ページ： 516-521  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,路側安全事故は,我々の国の山岳地域で頻繁に起こり,従って,科学的路側安全等級を決定する山間地域より路側事故防止のための不可欠である妥当な結果が得られる。山岳地域における高速道路の路側安全グレードを定性的に評価するために,本論文では,射影追跡モデルを確立するためにFriedman Tukey射影指標を採用し,それを解くためのマルチエージェント遺伝的アルゴリズムを紹介した。その後,山岳地帯における高速道路の路側安全性に影響する因子の重みを得ることができる。Fisher最適郭清術は,投影値に従って試料をグループに適用した。グレードと対応するしきい値の数を得ることができた。最後に,例としてLuanping郡の山岳地域における高速道路を,妥当性と確立されたモデルの妥当性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *山岳地 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *道路 ,  事故防止 ,  *モデル ,  *安全性 ,  高速道路 ,  *射影
準シソーラス用語： マルチエージェント ,  山間地 ,  *射影追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 射影追跡 ,  モデル ,  山岳地域 ,  悪性度 ,  道路 ,  路側 ,  評価