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J-GLOBAL ID：201702212108702953   整理番号：17A1555441

連結車両環境における動的交通衝撃波速度推定【Powered by NICT】

Dynamic traffic shockwave speed estimation in connected vehicle environment

著者 (4件)： Li Jiangchen (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada) ,  Wang Chenhao (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada) ,  He Shuxian (Intelligent Transportation Systems Research Center, Wuhan University of Technology, Hubei, China) ,  Qiu Tony Z. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTIS  ページ： 54-59  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通状態推定は能動交通計画,管理と制御に重要である。時間と空間上の交通状態を利用して,衝撃波理論,重要な理論的解析ツールは,ボトルネックや混雑問題を解くための効率的なツールとして採用することができる。二つの方法,定点観測と移動プローブ車両観測は,典型的な方法であり,交通分析機関とプロジェクトにおける一般的である。しかし両者はその問題点を与えており,現在の積極的およびオンライン交通実現のために必要とされる新しい洞察。本論文では,高い時間分解能と高い空間分解能を有する動的交通衝撃波推定法は,接続された車両環境におけるプローブ車からの固定ループ検出器と軌道データからの車両検出システムデータの統合に基づいて提案した。提案した方法は,一般的なデータセットで検証した。結果は,提案した方法は,移動と固定データの利点を結合することを示した。その結果,本提案法は検討した一般的なシナリオにおける衝撃波推定の空間的および時間的分解能を改善するのに有効である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検出器 ,  空間分解能 ,  状態推定 ,  交通計画 ,  分解能 ,  *衝撃波 ,  プローブ ,  時間分解能
準シソーラス用語： 車両検出 ,  推定法 ,  オンライン ,  プローブ車両 ,  解析ツール ,  *速度推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 連結車両 ,  環境 ,  交通 ,  衝撃波 ,  速度推定