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J-GLOBAL ID：201702212231068175   整理番号：17A0621576

光学センサの相対的な放射計測校正における最適戦略に関する研究

A Study on Optimal Strategy in Relative Radiometric Calibration for Optical Sensors

著者 (4件)： YU Kai (Beijing Normal Univ., Beijing, CHN) ,  YU Kai (Inst. of Electronics, Chinese Acad. of Sci., Beijing, CHN) ,  LIU Suhong (Beijing Normal Univ., Beijing, CHN) ,  ZHAO Yongchao (Inst. of Electronics, Chinese Acad. of Sci., Beijing, CHN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 3  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年03月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,光学センサの相対的な放射計測校正に関連する3つの主要因,すなわち,放射輝度レベルの数,各レベルでの測定の数,放射輝度レベルのグループ分け法,の分析に基づいて,相対放射計測校正のための最適な戦略について示した。第1に,各レベルでの放射輝度レベルまたは測定の数の可能な範囲への最大化により,推奨した測定回数が20回以上の校正結果の精度を向上させることができた。第2に,輝度レベルの数が4で割り切れる場合,すべてのレベルを強度勾配順に4つのグループに均等に分割して各グループの平均を導出することにより,最高精度の校正結果を得ることができた。これは,平均2乗誤差が2√<span style=text-decoration:overline>2</span>M_n/√<span style=text-decoration:overline>I</span><span style=text-decoration:overline>T</span>のグループ分けしない方法あるいは他のグループ分け法よりも高い精度だった。(ここで,M_nは校正データのノイズの2乗平均誤差,Iは放射輝度レベル,Tは各レベルの測定回数である。)この場合,最初の2つの要因は同等の効果を示し,精度について最も強い影響を示した。第3に,校正データが均等に分割されなかった場合,測定の数は,放射輝度レベルの数よりも強い影響を示した。これらのことを認識することは,光センサのより正確な相対放射計測校正を達成するのに有効である。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *キャリブレーション ,  *光センサ ,  最小二乗法 ,  放射輝度 ,  誤差 ,  画像 ,  不均一性
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 ,  二乗平均誤差 ,  *光学センサ ,  *放射計測校正

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 光学センサ ,  放射計測校正 ,  最適戦略 ,  研究