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J-GLOBAL ID：201702212288693955   整理番号：17A1023906

12週間家庭用閉ループインシュリンデリバリーの上のグルコース-インシュリン調節のモデリング日日変動【Powered by NICT】

Modeling Day-to-Day Variability of Glucose-Insulin Regulation Over 12-Week Home Use of Closed-Loop Insulin Delivery

著者 (4件)： Ruan Yue (Wellcome Trust-MRC Institute of Metabolic of Science) ,  Wilinska Malgorzata E. (Wellcome Trust-MRC Institute of Metabolic of Science) ,  Thabit Hood (Wellcome Trust-MRC Institute of Metabolic of Science) ,  Hovorka Roman (Wellcome Trust-MRC Institute of Metabolic of Science, University of Cambridge, Cambridge, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 64  号： 6  ページ： 1412-1419  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グルコース 1型糖尿病におけるインスリン調節の生理学的モデルのパラメータは以前に短時間で収集したデータを用いて推定され,日々の変動の定量化を欠いている。日日変動を記述するが,12週間皮下インスリン送達および炭水化物摂取量を関連付ける連続グルコースモニタリングに新しい階層的モデルを開発した。10分毎,インスリンアスパルトデリバリーと食事摂取量を採取しセンサグルコースデータは閉ループインシュリンデリバリーの12週間在宅検査を施行された1型糖尿病(男性/女性5/3名,年齢39.9±9.5歳,BMI,25.4±4.4kg~2,HbA~1C8.4±0.6%)と八成人から解析した。コンパートメントモデルは五個の線形微分方程式で構成されているモデルパラメータは,階層的Bayesモデルの枠組みの中で,Markov連鎖Monte Carlo法を用いて推定した。生理学,インシュリン感受性,ピークインシュリン作用,ピーク腸吸収,炭水化物バイオアベイラビリティを含むモデルパラメータの事後分布を妥当な,良好なモデル適合が観察された。モデルパラメータの日々の変動がインスリン感受性に対して38~79%とインシュリン作用のピークの27~48%の範囲と推定された。結論として,従来の臨床データを用いた12週間のグルコース-インスリン関係を記述することが可能である線形Bayes階層的アプローチ。モデルは閉ループインシュリンデリバリーシステムの開発を支援するためのin silico試験を促進するかもしれない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 成人 ,  *インスリン ,  コンパートメントモデル ,  1型糖尿病 ,  線形性 ,  男性 ,  *モデリング ,  バイオアベイラビリティ ,  生理学 ,  女性 ,  *日変化 ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： インスリン作用 ,  モデルパラメータ ,  摂取量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： すい臓ホルモン  (EB08020H) ,  生体代行装置  (EL04000N)

物質索引 (1件)： グルコース

タイトルに関連する用語 (7件)： 家庭 ,  インシュリン ,  デリバリー ,  グルコース ,  調節 ,  モデリング ,  日変動