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J-GLOBAL ID：201702212318964229   整理番号：17A1640971

大量キャリアアグリゲーションのための低複雑性資源割付【Powered by NICT】

Low Complexity Resource Allocation for Massive Carrier Aggregation

著者 (3件)： Stefanatos Stelios (Industrial Systems Institute, Athena Research and Innovation Centre, Patras, Greece) ,  Foukalas Fotis (Industrial Systems Institute, Athena Research and Innovation Centre, Patras, Greece) ,  Tsiftsis Theodoros A. (School of Engineering, Nazarbayev University, Astana, Kazakhstan)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 10  ページ： 9614-9619  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量キャリアアグリゲーションシナリオにおける最適資源配分(RA)は,次元がCC/ユーザ,成分搬送波(CC)とOFDMA資源ブロックの数に比例する挑戦的な組合せ最適化問題である。大量CA環境におけるスケーラブル,準最適RAに向けて,ユーザにCCとOFDMA資源ブロックの継手割当のための提案した反復RAアルゴリズム。アルゴリズムは連続的な幾何的計画法近似の原理に基づいており,問題の次元とともに直線的にスケールすることを複雑性を持っている。導出は,RA問題の緩和定式化に基づいているが,アルゴリズムは,ユーザユーティリティの分布に及ぼす温和な仮定の下で確率1の整数値RA変数に収束することを示した。シミュレーションは同程度の複雑性の一般的に考えられている発見的RA手順と比較して,提案したアルゴリズムの改善された性能を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  搬送波 ,  定式化 ,  組合せ最適化問題 ,  幾何的計画法 ,  近似法 ,  *資源割付 ,  緩和現象
準シソーラス用語： *複雑性 ,  直交周波数分割多元接続 ,  最適資源配分 ,  *低複雑性 ,  *キャリアアグリゲーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： キャリアアグリゲーション ,  低複雑性 ,  資源割付