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J-GLOBAL ID：201702212333332481   整理番号：17A1520022

Androidに基づく自然バックグラウンドにおけるキュウリべと病の定量的診断システム【JST・京大機械翻訳】

Cucumber Downy Mildew Severity Quantifying Diagnosis System Suitable for Natural Backgrounds Based on Android

著者 (2件)： Ye Haijian (中国農業大学信息与電气工程学院,北京,100083) ,  Lang Rui (中国農業大学信息与電气工程学院,北京,100083)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 3  ページ： 24-29  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： キュウリの病害を正確に迅速に定量的に診断するために、科学的に病害管理措置を選択し、Android技術と画像処理方法に基づき、自然背景に応用できるキュウリ葉部病害の定量診断システムを設計し、試験を行った。キュウリ葉のカラー画像に対して、まず画像前処理と背景除去を行い、病斑領域を再認識し、最終的に病斑区域を計算し、その葉身領域のパーセンテージと、国家関連基準と対応する病害レベルを計算し、数値結果で診断結果の界面に表示した。同時に,赤色領域を用いて病害地域を同定した。このシステムは,白色プリンタなどの簡単な背景に適しているだけでなく,複雑な自然バックグラウンドにも適用できる。認識された病害葉画像はカメラからリアルタイムに取得できるだけでなく,携帯電話からも保存される。50のキュウリべと病の病害葉を対象として系統的に試験を行った結果、系統は正確にキュウリべと病の病斑領域を識別できることが分かった(病斑区域識別の総合的な誤分率は6.56%)、国家標準によって病害レベル(総合誤分類率は3%)を示した。簡単な人工背景の下では,システム同定時間は1sであり,そして,自然背景の下でのシステム認識時間は約11sであった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *べと病 ,  カラープリンタ ,  カラー画像 ,  携帯電話 ,  画像 ,  国家規格 ,  カメラ ,  *キュウリ ,  システム同定 ,  画像処理
準シソーラス用語： 病斑 ,  背景除去 ,  病害 ,  *診断システム ,  *アンドロイド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cucumber ,  downy mildew ,  Android ,  natural background ,  disease quantifying

分類 (2件)： 野菜  (FC03043X) ,  菌類による植物病害  (FC04052Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： Android ,  バックグラウンド ,  キュウリ ,  べと病 ,  定量 ,  診断システム