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J-GLOBAL ID:201702212373064688   整理番号:17A1669794

知的クラウド試験におけるトポロジーマッピングアルゴリズムの実現に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the implementation of topology mapping algorithm in intelligent Cloud test
著者 (3件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 116-119  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2505A  ISSN: 0258-7998  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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インテリジェントクラウドテストプラットフォームの特性に従って,試験資源集中管理を強化するために,実際のATFトポロジーマッピングと組み合わせて,自動的トポロジーマッピングのためのインテリジェントクラウド試験プラットフォームを提案した。この方法は,ATFフレームワークに基づいて,候補装置のグループ空間の大きさと候補装置のグループの接続マッピングを最適化し,自動トポロジーマッピングのコアアルゴリズムの論理構造を詳細に解析した。新しい自動トポロジーマッピング法を,桁上げテーブル,論理装置のランキング,および装置のグループによって得た。そして,新しい自動的トポロジーマッピング法を提案した。実際の知的クラウド試験環境に応用し、トポロジーマッピングアルゴリズムの拡張性と秘密性が比較的に良く、発見効率、正確性、有効性において大きく向上したことが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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