文献

J-GLOBAL ID：201702212414773217   整理番号：17A0886708

ソフトウェア定義ネットワークにおける交通発展のためのルール最小化【Powered by NICT】

Rule Minimization for Traffic Evolution in Software-Defined Networks

著者 (1件)： Ashraf Usman (Department of Communications and Networking, College of Computer Sciences & Information Technology, King Faisal University, Hofuf, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 21  号： 4  ページ： 793-796  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア定義ネットワーク(SDNs)における交通発展の問題を検討した。SDNsはフロー最適化モデルを用いて最適流れ分布を達成するが,交通の発展として,基礎となる最適化モデルが変化する。オンラインモデルを適用して頻繁に削除,修正,または新しいルールを設置するためのスイッチへの制御メッセージの洪水をもたらすことができると,得られた交通経路変更は過渡的ループと同期問題を引き起こす可能性がある。本短報において,筆者らは最小ルール適用(MIRA),混合整数線形プログラミングモデル,ルール設備の数を最小化しながら,流れ分布を再計算する動的にを示した。提案したモデルはNP困難であるので,効率的なヒューリスティックベース欲張りアルゴリズムを提案した。さらに,ルール設置(MIRA RA)を最小化するための規則凝集(RA)最適化を提案した。最後に,多目的最適化モデル,ルール設置とリンク利用率(パレート)の相反する目標を最小化併用を提案するとパレート最適性を達成するためにε-制約法を用いた。MIRA,MIRA RA,欲張り,パレート,および地域における既存の解を実装し,数値結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 洪水 ,  凝集 ,  線形計画法 ,  *最適化 ,  流れ分布 ,  NP困難 ,  スイッチ
準シソーラス用語： Pareto最適 ,  利用率 ,  多目的最適化 ,  欲張りアルゴリズム ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソフトウェア定義ネットワーク ,  交通 ,  発展 ,  ルール ,  最小化