抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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今日のコンピューティングシステムにおけるエネルギーコストが増加し続けるにつれ,エネルギーを測定する多くのシナリオで重要になる。例えば,データセンタの運用コストはアプリケーション毎に使用状況によって消費されるエネルギーに大きく依存するという事実のため,エンドユーザがエネルギー消費,公平で一貫したエネルギー測定アプローチを必要とするための荷電すべきである。しかし,増加したスレッドレベル並列性(TLP)は,資源同時共有を行うためにいくつかのタスク可能にするマルチコアシステムの使用は,作業エネルギー測定を複雑にしている。,各タスクのエネルギー使用はインタリーブ活性と相互intereferencesによる決定が困難である。この目的のために,タスクごとエネルギー計量(PTEM)は,作業負荷におけるそれらの資源利用に基づいて,各タスクの実際のエネルギーを測定するために提案されている。しかし,測定したエネルギー資源を共有するCo走行タスクからintereferencesに依存し,このようにして実行を通した一貫性を与えるのに失敗した。,顕エネルギー会計(SEA)は,タスクへの資源特に配分に基づくエネルギー消費の抽象化を送達するために提案されている。本研究では,DRAMメモリシステム,SEDEAのSEAの実現を提供する,それはオンチップ共有キャッシュの画分と単離における走行時消費されたであろうDRAMエネルギーの課題を説明した。SEDEAは記憶挙動予測に基づくタスクのDRAMエネルギーを説明敏感にする機構である。著者らの結果は,SEDEAは,低コスト,拍動既存当たり作業エネルギーモデルを用いた,マルチコアシステムにおけるエネルギー会計を目標としていない正確な推定値を提供することを示した。SEDEAは省エネルギーのための共有キャッシュとメモリバンク分配スキームを導くために使用できることを示したユースケースを提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
