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J-GLOBAL ID：201702212430001716   整理番号：17A1428121

徐々に変化する流れのモデル化:最大情報量を用いた範囲を選択するか【Powered by NICT】

Gradually Varied Flow modeling: How to choose a reach with maximum information content?

著者 (2件)： Ghazizadeh Sina (Dept. of Civil and Environmental Engineering, Univ. of Alberta, AB, Canada T6G 2R3) ,  Abedini Mohammad Javad (Dept. of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran)
資料名： Flow Measurement and Instrumentation  (Flow Measurement and Instrumentation)
巻： 56  ページ： 56-60  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0986A  ISSN： 0955-5986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 天然系を模倣することを目的とした任意のモデル化運動では,完全な確実性を持つ天然系を記述できないキャリブレーションプロセスは避けられない部分であると考えられている。チューニングパラメータの数が高いほど,不確実なモデルである。なすべき較正とその後の検証のために使用するデータの情報内容への関心である本研究では,開水路水理学における徐々に変化する流れ(GVF)のコンテキストの中でこの問題に対処するために考案した。この目的のために,数値的に解いて最大情報量影響距離と呼ばれる常にと区間の長さを同定した同時GVFと水深さ感度方程式。まず,開発した数値スキームは,文献で利用可能な以前に限られて解析解を再現することにより検証した。,に対する解析解が利用できない広範囲の問題に適用した。結果は影響距離は,下流と上流の流れの異なる条件によって変化し,また異なるチャネル形状を示した。次に,支配的パラメータの影響は,それらの実用的な意味に関して異なるチャネルを研究した。これは知的実世界環境における自然河道を収集し,較正する開業医に役立つであろう。水位データを収集するために場所を知ることは,チャンネル放電の計算は,より代表的かつ正確にするであろう。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 放電 ,  水理学 ,  河道 ,  不確実性 ,  *モデリング ,  *モデル ,  解析的解法 ,  *情報量 ,  水位 ,  開水路 ,  チャネル
準シソーラス用語： 数値スキーム ,  確実性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 徐々に変化流 ,  感度解析 ,  情報内容 ,  数値法

分類 (1件)： 流体の実験・試験・測定方法及び装置  (BC01020K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 流れ ,  モデル化 ,  情報量