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J-GLOBAL ID:201702212475672417   整理番号:17A1399714

不均一性解決のための意味論的類似性測度と交渉プロトコルを用いた反射型マルチエージェントモデル【Powered by NICT】

Reflective multi-agent model using semantic similarity measure and negotiation protocol for solving heterogeneity
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: IFSA-SCIS  ページ: 1-8  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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セマンティック類似性測度は開放と不均一マルチエージェントシステム(MAS)におけるコミュニケーションにおいて重要な役割を果たす。概念間の類似性測度に関する調査は,この論文で与えられる。はこれらの技術を示し,その結果性能の評価を提供し,それらの欠点を論じた。関連性,類似性と類似性の非対称性の心理学的知識を組み合わせることにより測度を提案した。提案測度が自律的に意味論的異質性を介して互いに通信エージェント可能にする新しい反射エージェントモデルを示唆する。エージェントはいくつかの段階における意味論的交渉手法を用いてそれ自身のオントロジーを強化できる。は,最初に,アラインメントオントロジーフレームワークを用いたモデルを開発した。,最も類似した対を選択するための類似度を改善した。,意味論的交渉を支援するためのプロトコルを示唆した。最後に,多くのベンチマークデータセットの結果であるより合理的な,既存の意味論的類似性メトリックスのいくつか結果性能の評価を提供し,それらの利点と欠点を考察した証明に関する著者らの実験を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  医用情報処理  ,  システム・制御理論一般  ,  図形・画像処理一般  ,  人工知能 

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