文献

J-GLOBAL ID：201702212554465812   整理番号：17A1726922

海洋藻類毒素の自律的検出のための簡便な「ワンステップ」抽出法【Powered by NICT】

Convenient `one-step’ extraction method for autonomous sensing of marine algal toxins

著者 (5件)： Regan F. (DCU Water Institute) ,  Fitzgerald J. (DCU Water Institute) ,  Murphy C. (DCU Water Institute) ,  Maguire I. (DCU Water Institute) ,  O’Kennedy R. (DCU Water Institute)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： OCEANS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界的には,長い展開時間で解析を行うことができる安価でロバストな自動環境モニタリングプラットフォームに対する需要が増加している。海洋環境では,これらのプラットフォームの究極の目標は,栄養種および汚染物質/汚染物質の存在のような多くの水質パラメータを検出できるシステムを用いたリアルタイムの水質を遠隔監視することである。これら自立プラットフォームは遠隔地で選択されたパラメータの規則的な自動監視を可能にした。有害藻類の異常発生のような不安定と問題を調査する場合には自律的プラットフォームである理想的である。本研究は藻類毒素の検出特異的にミクロシスチン-LRのための自律的バイオセンサの試料前処理要求を取り巻く課題に焦点を当て,溶解チャンバー中の銅ビーズによる機械力を用いた一段階細胞溶解法の開発について述べた。前の試料クリーンアップを必要としない海水試料から試料抽出プロセスを報告した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 水質 ,  ロバスト性 ,  水試料 ,  自動監視 ,  遠隔監視 ,  粒状材 ,  *毒素 ,  溶解 ,  環境モニタリング ,  *海洋 ,  汚染物質 ,  海洋環境 ,  バイオセンサ
準シソーラス用語： ミクロシスチン ,  *自律性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 設備管理  (KB02020X) ,  圃場作業用機械  (FB03020Z) ,  水質管理  (SB02050M) ,  工程管理  (KB03030P) ,  太陽エネルギー利用機器  (QE05020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 海洋 ,  藻類 ,  毒素 ,  抽出法