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J-GLOBAL ID：201702212568075897   整理番号：17A0368679

推論研究活動のための意味論的複合イベント処理モデル【Powered by NICT】

Semantic complex event processing model for reasoning research activities

著者 (6件)： Um Jung-Ho (Korea Institute of Science and Technology Information, 245 Daehangno, Yuseong-gu, Daejeon 305-806, South Korea) ,  Lee Seungwoo (Korea Institute of Science and Technology Information, 245 Daehangno, Yuseong-gu, Daejeon 305-806, South Korea) ,  Kim Tae-Hong (Korea Institute of Science and Technology Information, 245 Daehangno, Yuseong-gu, Daejeon 305-806, South Korea) ,  Jeong Chang-Hoo (Korea Institute of Science and Technology Information, 245 Daehangno, Yuseong-gu, Daejeon 305-806, South Korea) ,  Song Sa-Kwang (Korea Institute of Science and Technology Information, 245 Daehangno, Yuseong-gu, Daejeon 305-806, South Korea) ,  Jung Hanmin (Korea Institute of Science and Technology Information, 245 Daehangno, Yuseong-gu, Daejeon 305-806, South Korea)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 209  ページ： 39-45  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学と技術における最近の発展により,共有し,さらにそれぞれの研究を開発するために,世界中の多くの研究者が研究論文と特許のような科学技術関連文書の多様性を生み出している。特に,ソーシャルネットワークサービスの普及は速い速度で最新技術を共有し,開発への科学技術研究者を可能にした。ビッグデータの時代では,このような研究者の研究活動に関する解析的情報を推定できるシステムのニーズが増加しているが,要求を満足するシステムは現時点では存在しない。本研究では,推論のための意味複合イベント処理モデルを提案した。研究は,そのような分析は,分散環境における実時間で処理されるアーキテクチャを詳述した。このアーキテクチャにより,研究者は容易に今日までにそれらの個々の研究活動を監視し,それらの将来の研究方向を設定するための基礎としてこのような分析データを使用することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 科学技術 ,  *意味論 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 実時間 ,  分散環境 ,  ビッグデータ ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  研究論文 ,  *複合イベント処理 ,  *研究活動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 複雑なイベント処理 ,  研究活動解析 ,  分散フレームワーク ,  ビッグデータ分析

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 推論 ,  研究 ,  活動 ,  意味論 ,  複合イベント処理 ,  モデル