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J-GLOBAL ID：201702212637905591   整理番号：17A1598355

NSCTドメインにおける適応PCNNに基づく画像融合の新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Image Fusion Algorithm Using Adaptive PCNN in NSCT Domain

著者 (5件)： Rong Chuanzhen (解放軍理工大学通信工程学院,江蘇南京,210007) ,  Jia Yongxing (解放軍理工大学通信工程学院,江蘇南京,210007) ,  Yang Yu (解放軍理工大学通信工程学院,江蘇南京,210007) ,  Zhu Ying (解放軍理工大学通信工程学院,江蘇南京,210007) ,  Wang Yuan (解放軍理工大学通信工程学院,江蘇南京,210007)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 33  号： 3  ページ： 280-287  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,非サブサンプルカンターレット変換(NSCT)の並進不変性,多重スケール,多方向特性,およびパルス結合ニューラルネットワーク(PC-NN)の同期パルス放出と捕獲特性を組み合わせて,NSCTドメインにおけるPCNNに基づく画像融合フレームワークを提案した。低周波副帯に対しては,改良ラプラスエネルギーと特徴励起PCNNとして利用することができる。高周波方向のサブバンドに対して,改良した空間周波数をPCNNの外部励起として採用した。同時に、各サブバンド画像の平均勾配を用いて、PCNNのリンク強度を適応的に調節し、最後に、大きな点火回数を持つ係数を融合画像の係数として選択し、逆NSCT変換により融合画像を再構築した。実験結果は,提案した方法が,主観的視覚と客観的評価基準の両方において,ウェーブレット変換,contourlet変換,PCNNに基づく従来の画像融合法よりも優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 並進不変性 ,  *画像 ,  ニューラルネットワーク ,  ウェーブレット変換 ,  再構成 ,  空間周波数 ,  パルス ,  視覚 ,  励起
準シソーラス用語： 客観評価 ,  融合画像 ,  サブバンド ,  マルチスケール ,  カンターレット変換 ,  *画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image fusion ,  pulse coupled neural network (PCNN) ,  non-subsampled contourlet transform ,  sum-modified-laplacian (SML) ,  modified spatial frequency (MSF)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ドメイン ,  適応 ,  画像融合