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J-GLOBAL ID：201702212651642286   整理番号：17A1786357

改良型脆弱性ベースの重みづけ方式を提案する。【JST・京大機械翻訳】

Improved weight distribution method of vulnerability basic scoring index

著者 (2件)： Xie Lixia (中国民航大学計算机科学与技術学院,天津,300300) ,  Xu Weihua (中国民航大学計算机科学与技術学院,天津,300300)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 6  ページ： 1630-1635  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一般的な脆弱性評価システム(CVSS)の基本的な評価指数の重みづけは,専門家の経験によって引き起こされる客観的な不足の問題を解決するために,脆弱性ベースのスコアベースの重みづけ方式を提案する。最初に,スコア要素の相対的重要性をランク付けした。次に,重みづけ組合せ方式を,指数重みづけ組合せ最適探索法を用いて探索した。最後に,灰色関連度分析法を用いて,専門家の経験的意思決定に基づく複数の重み付け方式を入力として,重みづけ組合せ方式を得た。実験結果により,CVSSと比較して,定量的観点から,提案した方法のスコア値分布はCVSSよりも連続的で,過剰極値の出現を効果的に回避し,また,スコア分布の離散化は異なる脅威の脅威を客観的かつ効果的に区別することができることを示した。定性角度の比較分析により、CVSSの中のほとんどの脆弱性(92.9%)が中程度の深刻なレベルと比較され、提案方法は脆弱な等級の分配においてより均衡の特徴分布を実現した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  等級づけ ,  定性分析 ,  *重みづけ ,  性能指数
準シソーラス用語： 比較分析 ,  離散化 ,  スコア ,  脆弱性評価 ,  *脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： vulnerability scoring ,  scoring element ,  weight distribution ,  grey relation ,  weight combination

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 脆弱性 ,  重みづけ ,  提案