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J-GLOBAL ID:201702212671683650   整理番号:17A1431333

喫煙有病率のモデリング肺癌死亡率:ギャップを埋める【Powered by NICT】

Modelling lung cancer mortality rates from smoking prevalence: Fill in the gap
著者 (18件):
資料名:
巻: 49  ページ: 19-23  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0010A  ISSN: 1877-7821  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,喫煙率と肺癌死亡率との間のギャップを推定し,以前の喫煙率に基づく肺癌死亡率の予測を提供することである。スペイン国民健康調査(2003年,2006年,2011)からのデータを用いて1980~2013から癌死亡率を得るためにスペイン国立統計研究所からのタバコ使用とデータに関する情報を得た。喫煙有病率と肺癌死亡率(LCMR)の歴史的系列間の相互相関を計算した両系列の間の最も可能性の高い時間ギャップを推定した。LCMRピークの大きさとタイミングを予測した。すべての相互相関は統計的に有意な正の(全ての上記0.8)。男性について,最も可能性の高いギャップは20~34歳の範囲であった。年齢調整LCMRは29年前に各1単位増加の100,000人あたり3.2人の死亡増加し喫煙有病率。男性の最高速度は1995年に観察された(55.6例)。女性について,最も可能性の高いギャップは10~37歳の範囲であった。年齢調整LCMRは32年前に各1単位増加の100,000人あたり0.28人の死亡増加し喫煙有病率。最大速度は2026で起こることが予想される(死亡10.3例)。タバコ喫煙の有病率の時系列は約30年の距離(またはギャップ)と肺癌による死亡率について解説した。遅れ喫煙率によれば,男性の肺癌死亡率が減少している女性の上昇(2026年に期待される最大)し続けている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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呼吸器の腫よう  ,  疫学 

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