文献

J-GLOBAL ID：201702212673404537   整理番号：17A1336957

標準全文検索システムとキー技術研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Standard Full-text Retrieval System and Key Technology

著者 (1件)： Liu Chang (安徽省質量和標准化研究院)
資料名： Biaozhun Kexue  (Biaozhun Kexue)
号： 1  ページ： 19-23  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3500A  ISSN： 1674-5698  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 標準の数量と応用の増加に伴い、標準情報検索の需要もより明らかになった。本論文では、標準の内容から着手し、OCR文字認識、中国語分詞、全文検索などの技術を結合し、標準全文検索システムの構造を提案し、標準自身の特徴に基づいてテキスト分析プロセスを提案し、標準情報検索の再現率と正確性を向上させた。それは標準情報化の開発を促進するために積極的な意味を持っている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 文字認識 ,  中国語 ,  *フルテキストサーチ ,  情報検索
準シソーラス用語： 情報化 ,  正確性 ,  再現率 ,  テキスト解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： standard ,  full-text retrieval ,  search engine ,  index ,  tokenize

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 標準 ,  全文検索 ,  キー ,  研究