文献

J-GLOBAL ID：201702212676882024   整理番号：17A1733126

n-gram特徴を用いたトルコのテキストカテゴリー化への各種前処理技術の影響【Powered by NICT】

Effects of various preprocessing techniques to Turkish text categorization using n-gram features

著者 (2件)： Deniz Ayca (Computer Engineering Department, Middle East Technical University) ,  Kiziloz Hakan Ezgi (Computer Engineering Department University of Turkish Aeronautical Association)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UBMK  ページ： 655-660  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然言語処理(NLP)は,テキスト分類,誤り訂正,機械翻訳などのような種々のサブカテゴリーを含む顕著な課題である。他の言語とは異なり,文献におけるトルコのNLP研究の限られた数である。本研究では,n-gram特徴を用いることにより,トルコの文書のテキスト分類を適用した。著者らのアルゴリズムは,異なる前処理技術,すなわち,n-gram選択(文字レベルまたは単語レベル,bigramやtrigramモデル),語幹処理,句読点の使用を適用し,次にトルコ文書の著者とジャンルと著者の性別を決定する。この目的のために,ナイーブBayes,サポートベクトルマシンとランダムフォレスト分類技術として使用されている。最後に,トルコのテキスト分類の性能に上記の前処理技術の効果を議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語 ,  *トルコ共和国 ,  機械翻訳 ,  サポートベクトルマシン ,  *前処理 ,  アルゴリズム ,  単語 ,  自然言語処理 ,  誤り訂正
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  句読点 ,  語幹 ,  bigram ,  テキスト分類 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： N-gram ,  トルコ ,  カテゴリー化 ,  前処理