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J-GLOBAL ID：201702212781367552   整理番号：17A1718796

ほ乳類転写因子ネットワーク:質問する生物学的複雑性における最近の進歩【Powered by NICT】

Mammalian Transcription Factor Networks: Recent Advances in Interrogating Biological Complexity

著者 (4件)： Wilkinson Adam C. (Institute for Stem Cell Biology and Regenerative Medicine, Stanford University School of Medicine, 265 Campus Drive, Stanford, CA 94305, USA) ,  Nakauchi Hiromitsu (Institute for Stem Cell Biology and Regenerative Medicine, Stanford University School of Medicine, 265 Campus Drive, Stanford, CA 94305, USA) ,  Nakauchi Hiromitsu (Division of Stem Cell Therapy, Center for Stem Cell Biology and Regenerative Medicine, Institute of Medical Science, University of Tokyo, 4-6-1 Shirokanedai, Minato-ku, Tokyo 108-8639, Japan) ,  Gottgens Berthold (Department of Haematology, Cambridge Institute for Medical Research and Wellcome Trust and MRC Cambridge Stem Cell Institute, University of Cambridge, Cambridge CB2 0XY, UK)
資料名： Cell Systems  (Cell Systems)
巻： 5  号： 4  ページ： 319-331  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3087A  ISSN： 2405-4712  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 転写因子(TF)ネットワークは,哺乳類の発生および成体組織ホメオスタシスにおける細胞運命決定の重要な決定因子であり,疾患でしばしば破壊された。しかし,ほ乳類TFネットワークの複雑性を解決し,調べる実験的に著者らのできないことは,この分野の進歩を妨げている。,特に大規模ゲノムワイドアプローチ,単一細胞方法論,生細胞イメージング,ゲノム編集,最近の技術的進歩は,TFネットワーク生物学における重要な技術として浮上している。いくつかの最近の研究は,ほ乳類TFネットワークの確立されたモデルを再評価する必要性を示唆した。ここでは,哺乳類TFネットワークを定義するために現在および新たな手法の概要を提供した。もこれらの新たな技術は,複雑なTFネットワークを調べ,分野における最近の未解決の問題を考察し,潜在的な将来の方向と生物医学的応用に対するコメントへの新しい方法を促進するかを議論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 成体 ,  *哺乳類 ,  *ネットワーク ,  *転写因子 ,  モデル ,  ホメオスタシス
準シソーラス用語： 再評価 ,  ゲノムエディティング ,  生細胞イメージング ,  単一細胞 ,  決定因子 ,  細胞運命決定 ,  *複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 転写因子調節ネットワーク ,  転写因子 ,  転写調節 ,  遺伝子調節ネットワーク ,  哺乳類生物学 ,  幹細胞生物学 ,  癌

分類 (4件)： 発生と分化  (EJ16020W) ,  細胞生理一般  (EF02010S) ,  神経系一般  (EJ12010J) ,  遺伝子操作  (EC02050B)

タイトルに関連する用語 (5件)： ほ乳類 ,  転写因子 ,  質問 ,  生物学 ,  複雑性