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J-GLOBAL ID:201702212795991299   整理番号:17A1481776

地下水かん養推定のための制約としての土壌水分データ【Powered by NICT】

Soil moisture data as a constraint for groundwater recharge estimation
著者 (3件):
資料名:
巻: 552  ページ: 258-266  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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地下水涵養速度は水資源管理研究にとって重要である。地下水涵養量を予測するためのモデリング手法は典型的にキャリブレーションを支援するために観測された歴史的データが必要である。直接地下水かん養率を観察することができないのが一般的である。,過去に,多くの努力が土壌水分含有量(SMC)データ,地下水かん養推定のための水収支計算に使用できるを記録するために投入されてきた。これに関連して,SMCデータは,異なった深さで測定し,典型的に凝集したSMC値の単一セット,与えられた土壌断面内に貯蔵された総水量の推定として用いられるを得るために深さと統合した。本論文では,この点における地下水涵養モデルを前処理するための,このような凝集SMCデータの価値を調査しようとした。簡単なモデリング手法を採用すると共に,それは土壌テクスチャ土壌伝達関数と結合したRichards方程式のエミュレーションを利用している。唯一の未知パラメータは土壌テクスチャである。モンテカルロシミュレーションは四つの異なるSMC監視サイトで行った。モデルを用いて,凝集したSMCと地下水かん養を推定することである。モデルを調整凝集SMCデータへの影響は,かん養量推定に関連する不確実性を低減するためのその能力に関して調べた。土壌テクスチャの不確実性は地下水かん養推定における大きな不確実性をもたらす可能性があるが,凝集したSMCは実質的には土壌テクスチャに影響されないことが分かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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地下水学 
タイトルに関連する用語 (4件):
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