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J-GLOBAL ID：201702212802880732   整理番号：17A0148447

テニスの試合内容自動認識

著者 (2件)： 石黒和之 (広島工業大学) ,  浅野敏郎 (広島工業大学)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 137  号： 1  ページ： 136-143(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： テニス・卓球・サッカー・野球などの球技においては,主審と主審を補助する審判から構成されるが,判定結果に対して疑問が出ることも珍しくない。本研究は,ライフイノベーションの一環として,球技における自動審判を実現する技術を開発することを目的としており,本論文では,テニスを対象にカメラで撮像・記録した映像から試合内容を自動認識する手法を提案する。球技において自動審判を実現するためには,まず,ボールの3次元位置をコートとの関係で把握する必要がある。つぎに,試合の進行状況を把握し,試合のルールに従ってポイントをカウントしていくことが必要となる。本研究では,ライフイノベーションの一環として,テニスにおける試合内容の自動認識について,基本的な考え方とブロトタイブによる実験結果を示した。そして,2台のハイビジョンカメラを使用してテニスコート全体を撮影した試合画像から,ボールと選手の3次元位置検出を行った。試合内容の自動判定では,ボールと選手の3次元位置,テニスコートの寸法の数値を使い,試合内容の判定を行った。選手の打法判定は,ボールと選手の位置関係から判断した。ボールのバウンドや打ち返しは,ボールの速度変化から判断し,また,3種の試合終了条件を設定した。これらの手法を試合の7種の動画に適用し,手法の有効性を確認した。今後の課題としては,試合内容の自動判定をリアルタイムで行うことである。そのためには,ボール位置検出の高速高精度化と,プレー開始の自動検出,テニスルールの詳細な組込みが必要である。

シソーラス用語： 技術革新 ,  テニス ,  *判断 ,  *自動化 ,  *スポーツ ,  *パターン認識 ,  *人工知能
準シソーラス用語： ライフイノベーション ,  *自動審判 ,  球技

著者キーワード (10件)： テニス ,  画像処理 ,  コンテンツ ,  自動審判 ,  人工知能 ,  tennis ,  image processing ,  contents ,  automatic umpire ,  artificial intelligence

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (23件)：

• (1) 神和住純:HAWK EYE SYSTEM(鷹の眼), 法政大学体育・スポーツ研究センター紀要, 27, pp. 7-12 (2009)
• (2) 玉城 将・斉藤英雄・吉田和人・山田耕司・尾崎宏樹:卓球のパフォーマンス分析とビジョン技術, ビジョン技術の実利用ワークショップOS3-04 (2012)
• (3) M. Takahashi, T. Misu, S. Gohshi, and Y. Fujita : “A Method of Ball Trajectory Visualization Using Object Extraction”, Trans. IEICE, Vol. J88-D-II, No. 8, pp. 1672-1680 (2005) (in Japanese)
• 高橋正樹・三須俊彦・合志清一・藤田欣裕:「画像内の物体抽出技術を用いた高速投球軌跡作画手法」, 信学論, Vol. J88-D-II, No. 8, pp. 1672-1680 (2005)
• (4) T. Misu, M. Takahashi, S. Gohshi, M. Tadenuma, Y. Fujita, and N. Yagi : “Visualization of Offside Lines Based on Realtime Video Processing”, Trans. IEICE, Vol. J88-D-II, No. 8, pp. 1681-1692 (2005) (in Japanese)

タイトルに関連する用語 (3件)： テニス ,  試合 ,  自動認識