抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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多く天空探査観測を行い,かなりの量のデータが得られたと同様にしたので,我々の宇宙の大規模進化に関する研究は,関心のある分野になっている。本研究では,NASAのChandra観測所からのX線天文試料に集中し,その中心ガスプロファイルの形態学的特徴に基づく銀河団(GC)を分類するための手法を提案した。生画像は前処理と,中央ガスプロファイルを分割した。,Fourier記述子とウェーブレットモーメントは,形態学的特徴を抽出するために有利である。最後に,サポートベクトルマシン(SVM)を用いた木構造分類器を訓練し,X線天体観測を分類することを助ける。実X線天文試料に関する著者らの分類法の実験と応用を実証した,非樹木SVM分類器を用いて提案アプローチの比較も行い,本手法が正確で効率的な証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】