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J-GLOBAL ID：201702212820851846   整理番号：17A0214041

形態学的特徴とツリーSVMを用いたX線銀河団の分類【Powered by NICT】

Classification of X-Ray Galaxy Clusters with Morphological Feature and Tree SVM

著者 (4件)： Wang Lei ,  Ma Zhixian ,  Xu Haiguang ,  Zhu Jie
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICMLA  ページ： 701-704  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多く天空探査観測を行い,かなりの量のデータが得られたと同様にしたので,我々の宇宙の大規模進化に関する研究は,関心のある分野になっている。本研究では,NASAのChandra観測所からのX線天文試料に集中し,その中心ガスプロファイルの形態学的特徴に基づく銀河団(GC)を分類するための手法を提案した。生画像は前処理と,中央ガスプロファイルを分割した。,Fourier記述子とウェーブレットモーメントは,形態学的特徴を抽出するために有利である。最後に,サポートベクトルマシン(SVM)を用いた木構造分類器を訓練し,X線天体観測を分類することを助ける。実X線天文試料に関する著者らの分類法の実験と応用を実証した,非樹木SVM分類器を用いて提案アプローチの比較も行い,本手法が正確で効率的な証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 天体観測 ,  米国航空宇宙局 ,  サポートベクトルマシン ,  *X線 ,  画像 ,  木構造 ,  *銀河団 ,  前処理 ,  宇宙空間 ,  Fourier記述子 ,  *クラスタ ,  *集団
準シソーラス用語： SVM分類 ,  分類法 ,  *形態学的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 形態学的特徴 ,  SVM ,  X線 ,  銀河団 ,  分類