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J-GLOBAL ID：201702212867928668   整理番号：17A1511116

複合ベセスダ分子試験を用いた数種の有病率値における甲状腺結節悪性腫瘍の予測【Powered by NICT】

Predicting thyroid nodule malignancy at several prevalence values with a combined Bethesda-molecular test

著者 (36件)： Lasolle Helene (Federation d’Endocrinologie, Hospices Civils de Lyon, Groupement Hospitalier Est, Bron, France) ,  Lasolle Helene (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Lasolle Helene (Service de Biostatistique, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France) ,  Lasolle Helene (CNRS UMR5558, Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive, Equipe Biostatistique-Sante, Villeurbanne, France) ,  Riche Benjamin (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Riche Benjamin (Service de Biostatistique, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France) ,  Riche Benjamin (CNRS UMR5558, Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive, Equipe Biostatistique-Sante, Villeurbanne, France) ,  Decaussin-Petrucci Myriam (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Decaussin-Petrucci Myriam (Service d’anatomie-pathologique, Hospices Civils de Lyon, Pierre-Benite, France) ,  Dantony Emmanuelle (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Dantony Emmanuelle (Service de Biostatistique, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France) ,  Dantony Emmanuelle (CNRS UMR5558, Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive, Equipe Biostatistique-Sante, Villeurbanne, France) ,  Lapras Veronique (Service de Radiologie, Centre Hospitalier Lyon-Sud, Hospices Civils de Lyon, Pierre-Benite, France) ,  Cornu Catherine (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Cornu Catherine (INSERM, CIC1407, Bron, France) ,  Cornu Catherine (Service de Pharmacologie Clinique, Hospices Civils de Lyon, Bron, France) ,  Lachuer Joeel (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Lachuer Joeel (Centre de Recherche en Cancerologie de Lyon, INSERM, U 1052, Lyon, France) ,  Lachuer Joeel (ProfileXpert, SFR sante Lyon Est, UMS 3453 CNRS - US7 INSERM, Lyon, France) ,  Peix Jean-Louis (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Peix Jean-Louis (Service de Chirurgie Digestive et Endocrinienne, Hopital Lyon-Sud, Hospices Civils de Lyon, Pierre-Benite, France) ,  Lifante Jean-Christophe (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Lifante Jean-Christophe (Service de Chirurgie Digestive et Endocrinienne, Hopital Lyon-Sud, Hospices Civils de Lyon, Pierre-Benite, France) ,  Capraru Oana-Maria (Federation d’Endocrinologie, Hospices Civils de Lyon, Groupement Hospitalier Est, Bron, France) ,  Capraru Oana-Maria (Centre de Recherche en Cancerologie de Lyon, INSERM, U 1052, Lyon, France) ,  Capraru Oana-Maria (University of Medicine and Pharmacy, Tirgu Mures, Romania) ,  Selmi-Ruby Samia (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Selmi-Ruby Samia (Centre de Recherche en Cancerologie de Lyon, INSERM, U 1052, Lyon, France) ,  Rousset Bernard (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Rousset Bernard (Centre de Recherche en Cancerologie de Lyon, INSERM, U 1052, Lyon, France) ,  Borson-Chazot Francoise (Federation d’Endocrinologie, Hospices Civils de Lyon, Groupement Hospitalier Est, Bron, France) ,  Borson-Chazot Francoise (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Borson-Chazot Francoise (Centre de Recherche en Cancerologie de Lyon, INSERM, U 1052, Lyon, France) ,  Roy Pascal (Universite Lyon 1, Lyon, France) ,  Roy Pascal (Service de Biostatistique, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France) ,  Roy Pascal (CNRS UMR5558, Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive, Equipe Biostatistique-Sante, Villeurbanne, France)
資料名： Translational Research  (Translational Research)
巻： 188  ページ： 58-66.e1  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0656B  ISSN： 1931-5244  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 穿刺吸引細胞診(FNAC)を用いた甲状腺結節の研究は報告されている甲状腺細胞病理学(TBSRTC)のためのベセスダシステムを用いて試料の30%までの不確定な結果を与えた。は甲状腺結節の術前診断の精度を改善するために結節悪性の複合ベセスダ分子予測因子を提示した。甲状腺結節悪性の分子シグネチャを検出するために,分子試験を前向きに登録された患者からの128の甲状腺結節,三次医療センターにおけるからFNACsで行った。試験は以前の研究から選択した20の遺伝子のトランスクリプトーム配列に依存していた。七遺伝子の最適セットは,ロジスティック回帰モデルを用いて同定した。複合予測因子(TBSRTC+分子)とTBSRTC単独との間の比較は,ROC曲線下面積(AUC)を使用した。複合予測器の性能は,種々の悪性腫瘍有病率値と利益への危害比(B/Hr)(有利感度または特異性)を用いて計算した。個体群(36%悪性腫瘍有病率),1年B/Hr,組合せ予測因子は95%の特異性と76%の感度を達成した。AUCは93.5%であった;TBSRTC(P=0.004)のそれより高かった。不確定結節(30%悪性腫瘍有病率)の中で,感度と特異性は,それぞれ52.2%と96.2%であった1,または4(有利感度)のB/Hr95.7%及び64.2%のB/Hr,ただ一つの偽陽性結果のコストで不必要な手術の64%の回避を可能にした。結論として,この予測因子は甲状腺結節悪性腫瘍の検出を改善し,悪性腫瘍有病率とB/Hrを考慮し,不必要な甲状腺摘出数を減らすことができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝子 ,  穿刺吸引細胞診 ,  甲状腺切除 ,  トランスクリプトーム ,  不確実性 ,  *罹患率 ,  患者 ,  *甲状腺 ,  術前診断 ,  個体群
準シソーラス用語： 特異性 ,  予測因子 ,  *結節 ,  *悪性腫瘍 ,  *甲状腺結節 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 病理検査  (GC02040S) ,  内分泌系の腫よう  (GL04000P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分子 ,  試験 ,  有病率 ,  甲状腺結節 ,  悪性腫瘍 ,  予測