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J-GLOBAL ID：201702212980049368   整理番号：17A1497995

複雑な排水構造物の河川分類におけるあいまいさの最小化【Powered by NICT】

Minimizing ambiguities in stream classification of complex drainage structures

著者 (2件)： Sah Rajesh Kumar (School of Sciences, Department of Environmental Science, Tezpur University, Tezpur, India) ,  Das Apurba Kumar (School of Sciences, Department of Environmental Science, Tezpur University, Tezpur, India)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 553  ページ： 224-230  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水文研究において従来の分類システムは追跡した時,川系における複雑な排水構造物は曖昧である主観性に開かれている。はこの主観的不確実性を低減するためのストリーム番号とその程度考慮のStrahlerとShreveの法の両方を補足する規則を示唆した。は三つの可能な複雑な分流条件Strahlerの個々の応用によるに従い,実際の河川状況の同時検証を用いたストリーム分類のためのShreveの理論的根拠を明らかにした。結果として,Strahler法のための,セグメントの最小数と共に一次と二次流れの概念をプロットすることにより複雑な河川相互接続における正確なストリーム数を指定することに決定的な基準を導出した。一方,Shreve法のための,分流の分水嶺の河川の大きさを分割する正確な結果をもたらした。応用の両方からの最終実世界検証は河川分類における主観性を低減するための提案した方法の可能性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *河川 ,  二次流れ ,  *曖昧さ ,  相互接続 ,  *排水 ,  不確実性 ,  *構造物 ,  分流

著者キーワード (4件)： 複雑な排水ネットワーク ,  Strahlerの分類 ,  Shreveの分類 ,  主観的不確実性

分類 (1件)： 河川調査・計画  (RC12020M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 河川 ,  分類 ,  あいまいさ ,  最小化