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J-GLOBAL ID：201702212991521531   整理番号：17A1961688

分位数部分線形単一指標モデルのための推定と変数選択【Powered by NICT】

Estimation and variable selection for quantile partially linear single-index models

著者 (3件)： Zhang Yuankun (Department of Mathematical Sciences, University of Cincinnati, OH, USA) ,  Lian Heng (Department of Mathematics, City University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Yu Yan (Carl H. Lindner College of Business, University of Cincinnati, OH, USA)
資料名： Journal of Multivariate Analysis  (Journal of Multivariate Analysis)
巻： 162  ページ： 215-234  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0675A  ISSN： 0047-259X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分線形単一指数モデルはセミパラメトリックツールはまだ線形モデルとして解釈可能性の容易さを保持する柔軟な次元縮小した。部分線形単一指標分位点回帰モデルのための推定と変数選択に関するものである。多項式スプラインは,未知のリンク関数を推定した。最初の分位点回帰推定量の漸近的性質を確立した。特徴選択のために,単一指標変数と部分的線形変数を同時に選択する滑らかに切り落とされた絶対偏差ペナルティ(SCAD)アプローチを採用した。正則化変数選択推定量は一致し,オラクル特性を持つことを示した。一貫性とオラクル特性も高速計算を容易にするノンパラメトリックリンク関数の提案した線形近似の下で確立した。さらに,Schwarz情報量規準による提案したSCAD同調パラメータセレクタは,真のモデルを同定できることを示した。モンテカルロ研究とボストン住宅価格データへの応用は,提案した手法を例証するために提示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速計算 ,  ペナルティ ,  特徴選択 ,  次元縮小 ,  多項式 ,  回帰モデル ,  スプライン ,  正則化 ,  推定量 ,  *線形性 ,  モンテカルロ法
準シソーラス用語： 情報量基準 ,  オラクル ,  線形モデル ,  *変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Asymptotics ,  チェック損失の最小化 ,  オラクル特性 ,  多項式スプライン ,  分位点回帰 ,  SCAD

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形 ,  指標 ,  モデル ,  推定 ,  変数選択