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J-GLOBAL ID：201702212992540198   整理番号：17A1568094

光検出と測距データからの建築物抽出のための適応ストリップ法【Powered by NICT】

An Adaptive Strips Method for Extraction Buildings From Light Detection and Ranging Data

著者 (4件)： Zou Xionggao (Computer Science and Technology Department, Jilin University, Changchun, China) ,  Feng Yueping (Computer Science and Technology Department, Jilin University, Changchun, China) ,  Li Huiying (Computer Science and Technology Department, Jilin University, Changchun, China) ,  Zhu Jinlong (Computer Science and Technology Department, Changchun Normal University, Changchun, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 10  ページ： 1651-1655  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光検出と測距(LiDAR)データからの建築物点を抽出するための方法を提案した。この提案した方法は,建物点をフィルタリングと大規模都市建物群で迅速かつ効果的にエッジ点集合を抽出するためのストリップ戦略に基づいている。このアプローチは,LiDARデータを分割し小さな細片にデータの各ストリップを分類するxまたはy方向における適応重み多項式であった。建築エッジセットを点間の地域集積の関係を利用して抽出することができた。一連の実験の結果は,この方法がだけでなくLiDARポイントクラウド,既存の方法よりも優れた性能をフィルタでなく,建物エッジ集合を効率的に決定する,91.1%までの平均正解率であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *帯板 ,  フィルタリング ,  多項式 ,  *光検出 ,  大都市 ,  フィルタ ,  *距離測定
準シソーラス用語： 正解率 ,  LIDARデータ ,  点集合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 光検出 ,  測距 ,  建築 ,  物抽出 ,  適応