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J-GLOBAL ID：201702213119201188   整理番号：17A1798458

データベースのログ相関ルールマイニングに基づくビジネスプロセス最適化【JST・京大機械翻訳】

Business process optimization approach based on association rules mining of database logs

著者 (4件)： Xiao Zongshui (山東大学軟件学院,山東 済南250101;山大地緯軟件股fen有限公司,山東済南 250101) ,  Meng Lingtong (山東大学軟件学院,山東 済南,250101) ,  Kong Lanju (山東大学軟件学院,山東 済南,250101) ,  Qian Jin (山東大学軟件学院,山東 済南,250101)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 23  号： 5  ページ： 993-999  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最適化されたビジネスプロセスを目的として,データベースのログの間の相関ルールマイニングに基づく解決法を提案した。データベースのログをベクトル化することにより,それは幾何学的に測定可能なプロセスログに変換され,データベースのログの類似性を角度と距離の両方から分析することによって,それらの間の類似性を分析することができた。類似性に基づく相関分析アルゴリズムを用いて,ユーザの行動パターンを得て,ノードの分割または併合を導き,ノードの構造を再構築して,プロセスを最適化した。この方法は,多段階反復法により相関解析の正確さを評価し,アルゴリズムを合理的に実行することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 逐次近似 ,  再構成 ,  アルゴリズム ,  *データベース ,  *最適化 ,  類似性
準シソーラス用語： 行動パターン ,  相関分析 ,  ベクトル化 ,  *ビジネスプロセス ,  *プロセス最適化 ,  *アソシエーション分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： similarity analysis ,  association rules mining ,  process optimization

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： データベース ,  ログ ,  相関ルールマイニング ,  ビジネス ,  プロセス最適化