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J-GLOBAL ID：201702213142328507   整理番号：17A1320796

繊維工業におけるPM2.5とVOCs排出特性の研究【JST・京大機械翻訳】

Characteristics of PM2.s and VOCs emission from chemical fiber industry

著者 (4件)： Chen Wencong (浙江大学環境与資源学院,浙江杭州,310058) ,  Hou Yiwen (浙江大学環境与資源学院,浙江杭州,310058) ,  Wu Jian (浙江省環境保護科学設計研究院,浙江杭州,310007) ,  Wang Lihong (浙江大学環境与資源学院,浙江杭州,310058)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 51  号： 1  ページ： 145-152,176  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1536A  ISSN： 1008-973X  CODEN： ZDXGFS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 化学工業を研究対象とし、現地排出因子を用い、時間、空間、サブ産業によりVOCsの源排出リストをそれぞれ構築し、Salford Predictive Miner(SPM)データマイニングツールを用いて浙江省の繊維工業汚染物質排出特徴を分析した。PM2.5とVOCs及びその他の大気汚染因子(NOx、SO2、PM10、CO)との関連性を分析した。結果により、近年、中国の化学工業におけるVOCs排出量は急速に上昇し、サブ産業における人工繊維VOCs排出量は60%を超えることが分かった。浙江省の繊維工業において、低濃度のVOCs排出はPM2.5の排出量に対して極めて敏感な影響を与え、PM2.s排出量に対する影響が最も大きいのはNqの排出量である。化学工業における大気汚染制御対策と政策を制定する際に、NOx排出総量とVOCs排出濃度を制御する必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気汚染 ,  人造繊維 ,  化学工業 ,  中華人民共和国 ,  *繊維工業 ,  排出量 ,  *PM2.5 ,  高速度
準シソーラス用語： NOx排出 ,  大気汚染防止 ,  低濃度 ,  汚染物質排出 ,  浙江省 ,  *排出特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： chemical fiber industry ,  PM2.5 ,  VOCs ,  emission inventory ,  SPM ,  air quality

分類 (1件)： 有害ガス調査測定  (SB03050T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 繊維工業 ,  排出特性 ,  研究