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J-GLOBAL ID：201702213175866301   整理番号：17A1754423

ロバストな不均一クラッタ共分散行列推定法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Robust Approach for Clutter Covariance Matrix Estimation with STAP in Heterogeneous Environment

著者 (4件)： Xu Huajian (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室 西安 710071) ,  Yang Zhiwei (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室 西安 710071) ,  Liao Guisheng (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室 西安 710071) ,  Tian Min (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室 西安 710071)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 5  ページ： 1036-1043  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不均一環境において,従来のサンプル選択,サンプル重みづけなどの方法は,データの低い利用率によって独立して同じ分布を持つトレーニングサンプルの問題を解決するために,空間-時間-周波数スペクトル推定とフィルタリングの共分散行列推定法を提案した。この方法では,クラッタとターゲットの間の二次元スペクトル平面の分布特性に従って,周波数推定によって検出されたセルのスペクトルを推定し,メディアンフィルタを用いて,クラッタのスペクトルノイズを除去した。最後に,開口のないクラッタの共分散行列を再構成した。シミュレーション結果により,従来の不均一統計STAP法と比較して,提案した距離-時空2次元スペクトルフィルタリング法は,ターゲット信号の汚染,離散地形クラッタまたは孤立干渉によって引き起こされるSTAP性能の低下を効果的に軽減することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  *クラッタ ,  二次元 ,  スペクトル ,  メディアンフィルタ ,  フィルタリング ,  重みづけ ,  周波数推定 ,  シミュレーション ,  干渉 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： STAP ,  周波数スペクトル ,  *推定法 ,  *共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Airborne radar ,  Space-Time Adaptive Processing (STAP) ,  Space-time 2-D spectrum ,  Spectrum estimation ,  Covariance matrix

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： ロバスト ,  不均一 ,  クラッタ ,  共分散行列 ,  推定法 ,  提案