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J-GLOBAL ID:201702213303624873   整理番号:17A1392074

グループを超えて:最小トポロジーエネルギー変化による複数人物追跡【Powered by NICT】

Beyond Group: Multiple Person Tracking via Minimal Topology-Energy-Variation
著者 (7件):
資料名:
巻: 26  号: 12  ページ: 5575-5589  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0364A  ISSN: 1057-7149  CODEN: IIPRE4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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者は群で移動し,相互にオクルージョンを追跡時における複数人は挑戦的な仕事である。既存グループベース法は追跡による検出フレームワークにおけるグループ分割をより正確にどのように広範囲に研究した;が,それらのいくつかは標的の空間トポロジーの観点からグループダイナミックスを定量化あるいは動的観点から群を考察した。歩行者の社会学的性質によりヒントを得て,ここでは,移動者と群のグループダイナミックスを因数分解するトポロジーエネルギー機能を有する新規社会トポロジーモデルを提案した。このモデルでは,2準位エネルギー形でトポロジーエネルギー分散を最小化する平滑トポロジー転移,安定群追跡,正確な標的結合を生成するために期待されている。エネルギー変化に強い最小を探索するために,勾配降下法に埋め込まれた離散群trackletジャンプ移動,移動は,様々なトポロジー次元における交互群と軌道のエネルギー変動を減少させることを保証することを設計した。両RGBとRGB Dデータセット上での実験結果により,群衆シーンにおける複数人追跡のための著者らの提案したモデルの優位性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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