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J-GLOBAL ID:201702213309667558   整理番号:17A1546236

モデリングと推定携帯電話ソーシャルネットワークにおける利用者の否定的情動の広がり【Powered by NICT】

Modeling and inferring mobile phone users’ negative emotion spreading in social networks
著者 (6件):
資料名:
巻: 78  号: P3  ページ: 933-942  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0620C  ISSN: 0167-739X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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健康情報に関する個人プライバシーの重要な部分として,個々の感情は,物理的および感情的幸福のために不可欠である。生理学的理由にもかかわらず,人の間の感情伝染した人々の感情変化を理解するために重要である。しかし,個々のレベルでの既存の研究の多くは短期間では小グループに焦点を当てた。負感情が出現に当然と感情拡大の動力学に大きな影響を与えることができるので,従って,この論文では,長期の大きなユーザグループの個々のレベルでの否定的感情拡散機構を調べることを目的とし,最終的にモバイルソーシャルネットワーク化に関する人々の挙動を観測することにより否定的感情広がりの個体能力を推定した。具体的には,まず個人の程度否定的感情拡散を測定するための新しい計量を提案した。携帯電話によって収集されたデータを用いた社会ネットワーク内の局所感染負感情の伝搬モデリングのためのグラフ結合隠れMarkov感情モデルを提案した。このモデルでは,感染していなくても,他に感染できることを仮定している,これは伝染病蔓延の伝統的な仮定の拡張である。提案したモデルは,パラメータを含んでいるので,これらのパラメータを推定するために,Gibbsサンプリング法を採用した。合成と現実世界のネットワークデータセット上での実験を行い,提案したモデルの有効性を検証した。潜在的応用として,実世界の事例研究は,提案したモデルは,ネットワーク構造と感情シフトの間の相関を理解するための有用な洞察を提供することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の情報処理  ,  人工知能  ,  ディジタル計算機方式一般 

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