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J-GLOBAL ID：201702213335684034   整理番号：17A0442972

データ駆動法を用いた複数の雨量観測所を用いた流域における事象ベースの降雨-流出モデル化のための降雨入力の選択【Powered by NICT】

Choice of rainfall inputs for event-based rainfall-runoff modeling in a catchment with multiple rainfall stations using data-driven techniques

著者 (5件)： Chang Tak Kwin (School of Engineering, Monash University Malaysia, Jalan Lagoon Selatan, Bandar Sunway, 47500 Selangor Darul Ehsan, Malaysia) ,  Talei Amin (School of Engineering, Monash University Malaysia, Jalan Lagoon Selatan, Bandar Sunway, 47500 Selangor Darul Ehsan, Malaysia) ,  Alaghmand Sina (School of Engineering, Monash University Malaysia, Jalan Lagoon Selatan, Bandar Sunway, 47500 Selangor Darul Ehsan, Malaysia) ,  Ooi Melanie Po-Leen (School of Engineering and Physical Sciences, Heriot-Watt University Malaysia, No. 1 Jalan Venna P5/2, Precinct 5, 62200 Putrajaya, Malaysia) ,  Ooi Melanie Po-Leen (School of Engineering, Monash University Malaysia, Jalan Lagoon Selatan, Bandar Sunway, 47500 Selangor Darul Ehsan, Malaysia)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 545  ページ： 100-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ駆動型降雨-流出モデルのための入力選択は,これらのモデルが出力への入力の直接マッピングによる降雨と流出間の関係を見出すとして重要な仕事である。本研究では,二種類の入力選択法を使用した:相互相関解析(CCA),および相互情報量と相互相関分析の組合せ(MICCA)であった。選択された入力はSungai Kayu Ara盆地,セランゴール,マレーシアにおける適応ネットワークベースファジィ推論システム(ANFIS)を開発するために使用した。研究流域は10雨量観測所と流域の出口に位置する1つの放電局を持っている。1996年から2004年までの合計24降雨-流出事象(10分間隔)のは,18イベントは訓練のために使用した選択し,残りの6はモデル(試験)を検証するために保存した。ANFISモデルの結果を概念モデルHEC-HMSで得られたものと比較した。CCAとMICCA手法は2(観測所1と5)と3(ステーション1 3,及び5)雨量観測所のみから降雨入力を選択した。MICCA入力(ANFIS MICCA)に基づいて開発したANFISモデルはCCA入力(ANFIS CCA)に基づいて開発されたものよりわずかに優れていた。全ての10観測所の降雨データを使用したANFIS CCAとANFIS MICCAしたHEC-HMSモデルと同等に行うことができるが,ピーク推定における,ANFIS MICCAは最良のモデルであった。HEC-HMSの感度解析は,ANFISのための同じ選択された雨量観測所を用いてモデルを再較正により行った。HEC-HMSモデルの性能は雨量観測所の数が減少するかどうかを悪化させると結論した。一般に,ANFISは例におけるHEC-HMSのための信頼できる代替法であることが分かったすべての雨量観測所が機能している。本研究では,選択したステーションは最も高い総降雨と降雨強度(発電所3と5)を受けていることを示した。さらに,CCAとMICCAによって選択された寄与する雨量観測所は,寄与サブ流域の出口近くに位置することが分かった。これは流れ測定は,サブ流域のための利用できないSungai Kayu Araのような流域におけるより寄与するサブ流域を同定するための貴重な情報を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ファジィ推論 ,  *降雨 ,  *雨量観測所 ,  *流域 ,  *流出モデル ,  感度解析 ,  マレーシア ,  相互情報量
準シソーラス用語： 降雨強度 ,  概念モデル ,  HEC-HMS ,  適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  相互相関 ,  降雨流出モデル ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 入力選択 ,  降雨-流出モデル化 ,  ANFIS ,  HEC-HMS

分類 (2件)： 流出解析  (DC07030N) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： データ駆動 ,  雨量観測所 ,  流域 ,  事象 ,  降雨-流出モデル ,  降雨