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J-GLOBAL ID：201702213363728121   整理番号：17A1395840

EAERS:クラウドアプリケーションのための自律的と弾性リソーススケジューリングフレームワークの強化されたバージョン【Powered by NICT】

EAERS: An Enhanced Version of Autonomic and Elastic Resource Scheduling Framework for Cloud Applications

著者 (4件)： Yin Zhida ,  Chen Haopeng ,  Sun Jianyu ,  Hu Fei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CLOUD  ページ： 512-519  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングの普及のために,クラウドサービスプロバイダ(CSP)は,クラウドプロバイダ(CP)からの仮想マシン(VM)を簡便にできる。著者らの以前の研究では,AERSと命名した自律神経および弾性資源スケジューリングフレームワーク動的資源供給の分野におけるプロアクティブ型とリアクティブ型両コントローラの完全利用を行い,可用性アウェアと通信オーバヘッドの最適化配置戦略と統合したを提案した。本論文では,AERSの強化版,EAERSを提案した。全スケジューリングをより透明に実施するためには,特定のクラウドアプリケーションのモデリングを排除し,代わりに負荷間の関係と自己学習を通した仮想マシン(VM)の数を決定する。動的圧密も設計し,実装し,EAERSに統合した。OpenStack上での実験を行い,EAERSは期待通りに動作することを示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アベイラビリティ ,  モデリング ,  仮想機械システム ,  自律神経系 ,  最適化 ,  *弾性 ,  圧密 ,  制御装置 ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： 自己学習 ,  通信オーバーヘッド ,  クラウドコンピューティング ,  *自律性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  アプリケーション ,  弾性 ,  強化