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J-GLOBAL ID:201702213434357763   整理番号:17A1778898

超低消費電力マイクロコントローラに関する基礎的論理演算を行う人工神経回路網の実現【Powered by NICT】

Implementation of artificial neural networks performing basic logic operations on microcontroller with ultralow power consumption
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: CTS  ページ: 289-292  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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基本論理演算を実行するために訓練された人工神経回路網のMATLABモデリング:AND,OR,X ORおよびNOTの結果を考察した。以下Texas InstrumentsファミリーMSP430G2xによるマイクロコントローラにこれらの人工神経回路網の実装,超低消費電力デバイスとしてのメーカーにより市販されている,の記述である。このような要素に基づいて人工神経回路網の実装は,典型的なタスクではなく,このようにして,ディジタル信号処理と制御システムの開発者はその能力を拡大するだけでなく,コストを大幅に低減させる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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航空機の空気力学  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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