文献

J-GLOBAL ID：201702213442955048   整理番号：17A1459718

造影超音波における局性肝病変のセグメンテーションと定量化のための最適基準座標系の自動同定【Powered by NICT】

Automatic Identification of the Optimal Reference Frame for Segmentation and Quantification of Focal Liver Lesions in Contrast-Enhanced Ultrasound

著者 (7件)： Bakas Spyridon (Digital Information Research Centre (DIRC), School of Computer Science & Mathematics, Faculty of Science, Engineering and Computing (SEC), Kingston University, Penrhyn Road, Kingston-Upon-Thames, London, United Kingdom) ,  Bakas Spyridon (Center for Biomedical Image Computing and Analytics (CBICA), Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Richards Medical Research Laboratories, Philadelphia, PA, USA) ,  Makris Dimitrios (Digital Information Research Centre (DIRC), School of Computer Science & Mathematics, Faculty of Science, Engineering and Computing (SEC), Kingston University, Penrhyn Road, Kingston-Upon-Thames, London, United Kingdom) ,  Hunter Gordon J.A. (Digital Information Research Centre (DIRC), School of Computer Science & Mathematics, Faculty of Science, Engineering and Computing (SEC), Kingston University, Penrhyn Road, Kingston-Upon-Thames, London, United Kingdom) ,  Fang Cheng (Department of Radiology, King’s College Hospital, London, United Kingdom) ,  Sidhu Paul S. (Department of Radiology, King’s College Hospital, London, United Kingdom) ,  Chatzimichail Katerina (Radiology & Imaging Research Centre, Evgenidion Hospital, National and Kapodistrian University, Athens, Greece)
資料名： Ultrasound in Medicine and Biology  (Ultrasound in Medicine and Biology)
巻： 43  号： 10  ページ： 2438-2451  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0578A  ISSN： 0301-5629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 限局性肝病変(FLLs)の造影剤増強超音波(CEUS)cineloopsの後検査解釈は放射線科医経験によるオフライン人手評価,時間がかかり,主観的結果を必要とする。このような評価は,通常,参照フレームを同定する手動で始まり,FLLと健康な実質はよく区別された。本研究では,識別,FLLを描写するための最適参照フレームを客観的に同定し,空間的に離散化した超音波画像の時間的強度変化を統計的に解析することにより自動計算法を提案した。信頼のレベルと提案した方法の臨床的価値を定量的に後ろ向き多施設データ(n=64)で評価し,エキスパート解釈と比較した。結果はFLLsの容易,迅速かつ再現性のある評価を容易にするために提案した方法を支持し,診断決定における放射線科医の信頼をさらに増加させる。最後に,筆者らの方法は,放射線科医のための有効な訓練手段をもたらし,非専門家中心,潜在的に減少したターンアラウンド時間に導くと低い患者の不安とヘルスケアコストのCEUS使用を広げる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *超音波 ,  再現性 ,  超音波画像 ,  ターンアラウンド時間 ,  造影剤 ,  患者
準シソーラス用語： 臨床評価 ,  離散化 ,  オフライン ,  放射線科医 ,  *病巣 ,  *コントラストエコー法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 造影超音波 ,  限局性肝病変 ,  コンピュータ支援検出 ,  基準座標系 ,  自動化 ,  Reproducibility ,  肝癌 ,  超音波 ,  造影剤

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 造影超音波 ,  病変 ,  セグメンテーション ,  定量化 ,  基準座標系 ,  同定