抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ハイエンドFPGAハードウェア加速器として採用し,それらの電力効率,柔軟性,高性能コンピューティング能力のためにされている。は,Square Kilometer Array(SKA)のような課題と制約のあるプロジェクトのための非常に有用なデバイス。しかし,従来の設計法は,SKAの目標応用における各々のエキスパートハードウェア知識と長い開発時間を必要とする,共有資源としてFPGAのアレイのを困難にしている。高レベル開発アプローチはこの問題を克服するために配置されている。本論文では,開発効率と二種類の一般的な高レベル法の達成可能な性能,MaxelerのMaxCompilerとOpenCLを調べた。は複雑な単精度浮動小数点(SPF)数を持つ長いFIRフィルタを実装することにより評価し,時間領域と周波数領域(TDFIRとFDFIR)である。著者らの結果は,高い性能は,そのような高レベル法を用いた低開発努力で達成できることを示した,OpenCLはTDFIRのMaxCompilerより優れた性能を有した。OpenCLである迅速に異なるフィルタアプローチを開発し,比較するために十分な柔軟性と,予想通りFDFIRベースの実行は明らかにTDFIRベースのものよりも優れている。OpenCLポータビリティを実証し,GPUを用いた性能を比較するために,フィルタはまた,GPUプラットフォーム上で評価した。評価はGPUはTDFIRにおける優れた性能が,FDFIRにおけるFPGAによる高性能であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】