分解能と帯域幅拡大技術を用いた超高速超音波イメージング【Powered by NICT】

Benane Yanis Mehdi; Lavarello Roberto; Bujoreanu Denis; Cachard Christian; Varray Francois; Escoffre Jean-Michel; Novell Anthony; Basset Olivier

文献

J-GLOBAL ID：201702213480834768 整理番号：17A1732216

分解能と帯域幅拡大技術を用いた超高速超音波イメージング【Powered by NICT】

Ultrafast ultrasound imaging using a resolution and bandwidth enhancement technique

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資料名：
巻： 2017 号： IUS ページ： 1-4 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

超音波イメージングの目的の一つは,取得した画像の空間分解能を改善することである。軸分解能は変換器帯域幅とビームフォーミングプロセスにより決定される。分解能増強圧縮(REC)技術は,周波数と振幅変調励起の概念を組み合わせる修正されたWienerフィルタ圧縮による帯域幅を拡張することができる。より正確には,RECは遷移周波数バンド,超音波プローブのエネルギー伝達は,それほど効率的でないが信号エネルギーを高める。)それ故,この技法の利点の一つは,信号対雑音比の大きな利得である。本研究では,コヒーレント平面波コンパウンディングと組み合わせたRECの最初の実験的実現を行った。実験結果は,RECは従来のパルス(CP)画像よりも良好な画質を得ることができることを示した。ナイロンワイヤからの反射のパワースペクトルの帯域幅は,CPと比較して21%( 6dB)で増強した。軸分解能も線の16%改善した。嚢胞を含むファントムから得られたBモード画像もCPと比較して,RECの,それぞれ,15%と351%SNR及びCNRの改善を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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音響信号処理

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