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J-GLOBAL ID：201702213481013287   整理番号：17A1349113

DeepPump:多重ポンプ付深部ニューラルネットワーク【Powered by NICT】

DeepPump: Multi-pumping deep Neural Networks

著者 (4件)： Zhao Ruizhe (Department of Computing, Imperial College London, United Kingdom) ,  Todman Tim (Department of Computing, Imperial College London, United Kingdom) ,  Luk Wayne (Department of Computing, Imperial College London, United Kingdom) ,  Niu Xinyu (Department of Computing, Imperial College London, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASAP  ページ： 206  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DeepPump,多重ポンピングを用いたCNNハードウェア設計を生成するアプローチ,以前の設計と比較して,比肩可能な性能を示した。今後の研究は,他の最適化によるDeepPumpを統合し,各種FPGAプラットフォーム上での更なる評価を含んでいる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ハードウェア設計 ,  最適化 ,  *多重化 ,  FPGA
準シソーラス用語： *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多重 ,  深部ニューラルネットワーク