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J-GLOBAL ID：201702213500249389   整理番号：17A1394131

決定論的学習に基づくHopf分岐の解析【Powered by NICT】

Analyzing of Hopf bifurcation based on deterministic learning

著者 (3件)： Chen Danfeng (School of Automation, Foshan University, Foshan 528000, P. R. China) ,  Lin Peng (School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, P. R. China) ,  Wang Cong (School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 2186-2191  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パラメータ依存非線形システムに対して,パラメータが臨界点に達すると,システム軌道の等価関係を破壊され,さらにシステム全体の構造不安定性をもたらした。これは動的分岐現象である,また,不安定性振動と動的破損,最も実用的なシステムの基本的な原因。本研究では,最も一般的で典型的な動的分岐,Hopf分岐が決定論的学習理論により議論した。,Hopf分岐の代数的基準は古典的なHurwitz基準,Hopf分岐解析のためのより便利なツールを提供するに従って提案した。,異常パラメータ変動によるシステム動力学の変化を伴う分岐過程は,決定論的学習を通して解析した。C~ノルムに基礎をおく測度と負の指数関数動的指数は構造安定性理論,現在のシステムの定常状態を分析するために使用できるに従って提示した。最後に,古典的ホジキンHexleyモデルは,提案したアルゴリズムの実現可能性と妥当性を検証するために紹介した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Hopf分岐 ,  ノルム ,  アルゴリズム ,  非線形系 ,  指数関数 ,  *学習 ,  臨界点 ,  不安定性 ,  分枝過程 ,  同値関係
準シソーラス用語： 定常状態 ,  パラメータ変動 ,  学習理論 ,  分岐現象 ,  *決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  高速空気力学  (BC03000C) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  Hopf分岐 ,  解析