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J-GLOBAL ID：201702213581387284   整理番号：17A0274378

区間最適化による再生可能エネルギーが大量導入された伝送偶発性制約ユニットコミットメント【Powered by NICT】

Transmission Contingency-Constrained Unit Commitment With High Penetration of Renewables via Interval Optimization

著者 (7件)： Yu Yaowen (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, USA) ,  Luh Peter B. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, USA) ,  Litvinov Eugene (Business Architecture and Technology, Holyoke, MA, USA) ,  Zheng Tongxin (Business Architecture and Technology, Holyoke, MA, USA) ,  Zhao Jinye (Business Architecture and Technology, Holyoke, MA, USA) ,  Zhao Feng (Business Architecture and Technology, Holyoke, MA, USA) ,  Schiro Dane A. (Business Architecture and Technology, Holyoke, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 32  号： 2  ページ： 1410-1421  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信頼性は不確実性と間欠的な再生エネルギーを含む不確実性の異なるタイプを含む電力系統のための最優先の関心事である。「N 1則」を満たす不測事態束縛式のユニットコミットメント(CCUC)は非常に複雑であり,複雑性は,再生可能エネルギーの急激な増大によって複雑になっている。N 1透過事故及び再生可能発電によるCCUCのための新しい区間最適化手法を開発した。多数透過コンティンジェンシーの革新的間隔内で変化する不確定パラメータとして対応する発生シフト因子(GSFs)を処理することにより記述した。解のロバスト性を確実にするために,異なるタイプの制約のGSFsと再生可能なものの限界は間隔最適化に基づく捕捉した。得られたモデルは,混合整数線形計画法問題である。保守性を軽減するために,問題サイズをさらに削減するために,GSFsの範囲は冗長送電制約を特定,及び,移動することにより縮小される。大規模問題を解決するために,代理Lagrange緩和と分枝切除(B&C)を同時に分離可能性と直線性を利用するために使用されている。数値結果は,この新しい方法が計算効率,解のロバスト性,シミュレーションコストの点で有効であることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *再生エネルギー ,  線形性 ,  ロバスト性 ,  *コンティンジェンシー ,  不確実性 ,  *制約条件 ,  保全性 ,  *最適化 ,  送電
準シソーラス用語： 計算効率 ,  分離可能性 ,  Lagrange緩和法 ,  混合整数線形計画法 ,  複雑性 ,  *ユニットコミットメント問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化 ,  再生可能エネルギー ,  偶発性 ,  制約 ,  ユニットコミットメント