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J-GLOBAL ID：201702213590948866   整理番号：17A0603167

Linked Dataにおけるリンク切れ自動修復フレームワークの提案と評価

A Framework for Restoring Broken Links of Linked Data and Evaluation

著者 (5件)： 児玉英一郎 (岩手県大 ソフトウェア情報) ,  常木翔太 (岩手県大 大学院ソフトウェア情報学研究科) ,  清水小太郎 (インターネットイニシアティブ) ,  WANG Jiahong (岩手県大 ソフトウェア情報) ,  高田豊雄 (岩手県大 ソフトウェア情報)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： MPS-112  ページ： Vol.2017-MPS-112,No.18,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2017年02月20日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,Linked Dataに関する研究が盛んに行われている。Linked Dataとは,外部から参照可能なRDF(Resource Description Framework)に従い記述されたデータのことであり,2006年にTim Berners-Leeによって提唱された概念である。Linked Dataを利用したアプリケーションでは,リンクをたどって情報を提供することが多いため,Linked Dataにおけるリンクの保持は重要なものとなっている。しかし,Web上でも発生しているリンク切れがLinked Dataにおいても起こり得る。その多くはLinked Dataの削除や移動によって発生し,移動によって起こるリンク切れは,リンク切れを検知し,リンクの再構築を行う必要がある。本研究では,このリンク切れの修復問題を解決するため,Linked Dataをバイナリ特徴ベクトルで近似し,データサイズの縮小,実行の高速化を狙ったリンク切れ自動修復フレームワークの提案を行う。また,本提案フレームワークに対し,保有するデータ量削減に関する評価,精度に関する評価,スケーラビリティに関する評価を行ったので,その評価結果についても報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *データ ,  Web【情報システム】 ,  リンク結合 ,  *回復 ,  *修理 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  Webサービス ,  ベクトル ,  特徴抽出
準シソーラス用語： *リンクデータ ,  自己修復 ,  *リンク切れ自動修復 ,  RDF【WWW】 ,  特徴ベクトル

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (9件)：

• Christian Bizer, Tom Heath, Tim Berners-Lee:Linked Data - The Story So Far, International Journal on Semantic Web and Information Systems, Vol.5(3), pp.1-22 (2009).
• Tim Berners-Lee: Design Issues: Linked Data http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
• RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax http://www.w3.org/TR/rdf11-concepts/
• Bernhard Haslhofer, Niko Popitsch: DSNotify - Detecting and Fixing Broken Links in Linked Data Sets, Proc. of the 8th International Workshop on Web Semantics (WebS'09), co-located with DEXA 2009, pp.89-93 (2009).
• Niko Popitsch, Bernhard Haslhofer: DSNotify: Handling Broken Links in the Web of Data, Proc. of the 19th International Conference on World Wide Web, pp.761-770 (2010).

タイトルに関連する用語 (5件)： リンク ,  修復 ,  フレームワーク ,  提案 ,  評価