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J-GLOBAL ID：201702213634196415   整理番号：17A1786435

プロジェクト属性選好マイニングに基づく協調フィルタリング推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Collaborative filtering recommendation algorithm based on item attribute preference mining

著者 (2件)： Chen Ying (北京電子科技学院基礎教学部,北京100070;西安電子科技大学計算机学院,西安710071) ,  Hou Huimin (西安電子科技大学計算机学院,西安,710071)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： z1  ページ： 262-265  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の推薦アルゴリズムが直面しているデータスパースネスおよび類似性測度における項目属性に対して考慮されていない問題に対して、プロジェクト属性の好みに基づく協力的なフィルタリング推薦アルゴリズムを提案した。まず第一に,プロジェクト属性のマルチラベルの特性に従って,アイテム属性のマイニングのプロセスにおける多ラベル属性の確率的希釈のための処理方法を提案して,利用者の属性の選好をマイニングした。次に,2つの閾値類似性計算法を提案して,ユーザ間の類似性を計算し,属性選択に基づく近隣集合を得た。最後に,ユーザ-項目評価マトリックスを用いて,ユーザの協力的フィルタリングアルゴリズムを用いて,ユーザのスコアを予測し,推薦した。実験結果により、提案したアルゴリズムは項目属性の要素を推薦アルゴリズムに融合するだけでなく、有効にデータのスパース問題を緩和し、同時に推薦精度においても小さい向上があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フィルタリング ,  類似性 ,  *アルゴリズム ,  希釈 ,  透視図法 ,  測度
準シソーラス用語： スコア ,  属性選択 ,  *推薦アルゴリズム ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： multi-tag ,  preference mining ,  similarity computing ,  collaborative filtering ,  recommendation algorithm

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： プロジェクト ,  属性 ,  選好 ,  協調フィルタリング ,  推薦アルゴリズム