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J-GLOBAL ID：201702213647425741   整理番号：17A1396576

指運動は特有ECoG信号におけるエネルギーの線形変換による表現された中心である【Powered by NICT】

Finger movements are mainly represented by a linear transformation of energy in band-specific ECoG signals

著者 (3件)： Marjaninejad Ali (Department of Biomedical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, 90089 USA) ,  Taherian Babak (Department of Biomedical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, 90089 USA) ,  Valero-Cuevas Francisco J. (Department of Biomedical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, 90089 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 986-989  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心電図(ECoG)記録したSN比と低侵襲に良好な信号間のバランスに起因する脳マシンインタフェース(BMI)応用のための非常に魅力的である。ECoG信号復号器の設計は,これらの信号の性質のより良い理解を必要とし,情報をいかにコード化されるかについて今日まで未解決の研究分野である。本研究では,線形回帰モデル(LRM)と人工ニューラルネットワーク(ANN),線形および非線形法を用いて,周波数帯特異的なECoG信号におけるエネルギーから指の動きを復号化した。ANNはLRM,指の動きは主にバンドECoG信号におけるエネルギーの線形変換により表現されることを示唆しているより優れていは僅かであった。添加では,同様の脳電図(EEG)研究結果を比較する複数の神経信号の空間的-時間的総和は運動と直線的に相関したことを示し,頭皮または頭蓋により導入されたアーチファクトではない。さらに,新しいアルゴリズムは,復号法のどちらかに必要な入力信号のスペクトル特徴の数を減らすために用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 心電図 ,  神経インパルス ,  符号化 ,  アルゴリズム ,  周波数帯 ,  SN比 ,  復号化 ,  ニューラルネットワーク ,  *一次変換 ,  脳波 ,  復号器 ,  アーチファクト ,  *線形性
準シソーラス用語： 頭皮 ,  *皮質脳波 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 製錬  (WD02030A) ,  波浪,潮流  (DC06040R) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  ガラスの性質・分析・試験  (YC02030Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 指 ,  運動 ,  特有 ,  ECoG ,  エネルギー ,  線形変換 ,  表現