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J-GLOBAL ID：201702213659650065   整理番号：17A1646852

ビッグデータに基づく陸軍データ工学におけるデータ管理のいくつかの重要な問題【Powered by NICT】

Some key problems of data management in army data engineering based on big data

著者 (4件)： HongJu Xiao (Department of Computer Science, Army Officer Academy, Hefei, China) ,  Fei Wang (Department of Computer Science, Army Officer Academy, Hefei, China) ,  FenMei Wang (Department of Computer Science, Army Officer Academy, Hefei, China) ,  XiuZhen Wang (Department of Computer Science, Army Officer Academy, Hefei, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDA  ページ： 149-152  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 陸軍データ工学,ビッグデータ容量,データ不均一,データ生成と更新の高速データ処理の高時間要件,および広く分離したデータ源などのデータ管理の課題を分析した。はこれらの問題に対処するために伝統的なデータ管理技術の評価を行った。データ統合,データ解析,データ解析結果の表現とデータ品質の評価を含む陸軍データ工学におけるデータ管理の重要な問題を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ融合 ,  データ解析 ,  *陸軍 ,  データ処理 ,  *データ管理 ,  高速度
準シソーラス用語： データ品質 ,  データ生成 ,  *データ工学 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビッグデータ ,  陸軍 ,  データ工学 ,  データ管理 ,  問題