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J-GLOBAL ID：201702213696208394   整理番号：17A1595934

スパース部分空間クラスタリングに基づく顔認識法【JST・京大機械翻訳】

Face Recognition Method Based on Sparse Subspace Clustering

著者 (3件)： Zhang Caixia (中北大学理学院,太原,030051) ,  Hu Hongping (中北大学理学院,太原,030051) ,  Bai Yanping (中北大学理学院,太原,030051)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 42  号： 4  ページ： 29-32  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： まばらな部分空間クラスタ化アルゴリズムの理論に基づいて,2つのスパース部分空間クラスタリングアルゴリズムを提案した。. . 1: 1: 2: 1: 2のスパース部分空間クラスタリング最適化アルゴリズムを提案する。まばらな部分空間クラスタ化とまばらな部分空間クラスタ化を,本論文で提案した。この2つの最適化アルゴリズムは異なるデータセットに対して異なるクラスタリング効果がある。まばらな表現により,異なるスパース係数行列を得て,スパース係数行列を単純化した正則化スペクトルクラスタリングアルゴリズムに適用して,クラスタ化を実現した。Yale Bデータを用いて顔画像を分類した。まばらな部分空間クラスタ化アルゴリズムは,まばらなアフィン部分空間クラスタリングアルゴリズムより優れている。このアルゴリズムの実行時間とアルゴリズムのクラスタリング誤り率は,従来のスパース部分空間クラスタリングよりも高速で効率的である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤り率 ,  正則化 ,  クラスタ化 ,  高速度 ,  *透視図法 ,  顔画像 ,  アルゴリズム ,  簡素化
準シソーラス用語： 実行時間 ,  係数行列 ,  最適アルゴリズム ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *部分空間 ,  *部分空間クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： subspace clustering ,  sparse subspace clustering ,  spectral clustering algorithms ,  face regulation

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 部分空間クラスタリング ,  顔認識