文献

J-GLOBAL ID：201702213707141399   整理番号：17A1745089

多元時系列に基づく河川カオス特性の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on identifying chaotic characteristics of river based on multiple time series

著者 (2件)： Xu Guobin (天津大学水利工程倣真与安全国家重点実験室,天津,300072) ,  Zhao Lina (天津大学水利工程倣真与安全国家重点実験室,天津300072;大禹節水(天津)有限公司,天津301712)
資料名： Nisha Yanjiu  (Nisha Yanjiu)
巻： 42  号： 3  ページ： 7-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2354A  ISSN： 0468-155X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カオス理論に基づいて,河川のカオス特性を解析する方法を提案した。河川の進化に対する重要な影響を持つアスペクト比時系列と水砂の時系列を選択し、まずこれらの時系列に対して相空間再構築を行い、異なる河型のアスペクト比、直径流量と砂含有量時系列の飽和相関次元と最大Lyapunov指数を計算した。これらの時系列の飽和相関次元の加重平均値と最大Lyapunov指数の加重平均値を求めることにより、異なる河型のカオス特性を得た。黄河下流の6つの河の3つの河川型を例として、広い深さ比、直径流量と砂含有量の時系列に対して、それぞれカオス特性の分析を行った。研究結果により、河川の進化には明らかなカオス特性があるが、異なる河型で表現されるカオス特性が異なり、遊河型のカオス特性が強く、湾曲型のカオス特性が弱いことが明らかになった。河川のカオス特性を分析することにより、河川の進化予測に対する更なる認識を深めることができる。カオス理論に基づいて,カオスシステムの短期挙動を予測することができるが,長期には予測できない。そのため、河川の進化予測は短期的に実行可能で、長期的に予測することができない、さらには予測できない。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *河川 ,  無秩序系 ,  流量 ,  予測 ,  アスペクト比 ,  相空間 ,  再構成 ,  *カオス
準シソーラス用語： 湾曲 ,  黄河 ,  Lyapunov指数 ,  相関次元 ,  カオス理論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： river ,  width-depth ratio ,  runoff ,  sediment concentration ,  saturated relative dimension ,  maximum Lyapunov exponent ,  chaos ,  dissipative structure

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時系列 ,  河川 ,  カオス ,  研究